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1. 基于LASSO的可逆图像水印算法

郑鸿昌, 王春桃, 王俊祥

计算机应用 2018, 38 (8): 2287-2292. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020471

摘要（384）

PDF （1044KB）（204）

对于采用差值扩展-直方图平移的可逆水印算法，提高预测的准确度有利于减小预测误差，从而在同等嵌入失真时获得更大的嵌入容量。为了进一步提高图像像素预测的准确度，构造了一种基于LASSO （Least Absolute Shrinkage And Selection Operator）的局部预测算法。具体而言，根据图像存在边缘、纹理方向的特点，将图像像素预测问题表征为基于LASSO的优化问题；然后通过优化求解得到预测系数，进而得到预测误差；随后利用预测误差，结合差值扩展-直方图平移嵌入技术设计可逆图像水印算法。实验仿真结果表明，与当前预测性能较好的、基于最小二乘局部预测的可逆图像水印算法相比，所提算法在嵌入相同的数据时拥有更高的峰值信噪比（PSNR）。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于直方图平移可逆水印的性能估计

王俊祥杨波

计算机应用 2010, 30 (12): 3246-3251.

摘要（1421）

PDF （1269KB）（1055）

多层直方图平移可逆水印算法可以获得较高的嵌入容量。由于多层嵌入复杂度较高，在实际实施多层嵌入前，一般不可预知算法是否满足用户要求的嵌入容量和水印图像质量。提出一种快速性能估计方法，该方法无需实际嵌入操作，仅根据直方图信息就可以准确估计多层嵌入后水印容量及相应的水印图像质量。实验结果表明：该方法速度快、估计精度高，为实际使用直方图平移可逆水印算法提供了一种快速、有效的判决依据。